Alimentação de peças: um ponto crítico da robotização

Publicado por Carla Oliveira em 08-08-2025 12:33

Quando alimentar peças se torna um obstáculo: o desafio da flexibilidade na automação

Em muitas linhas de produção modernas, especialmente nas indústrias eletrónica, automóvel e de dispositivos médicos, a robótica já não é novidade. Manipuladores, braços robóticos, células automatizadas — tudo isso é comum. Mas há um ponto crítico onde a automação tradicional frequentemente falha ou se complica: a alimentação de peças.

Embora muitas tarefas já sejam robotizadas, a forma como as peças chegam até esses robôs continua a ser, em muitos casos, um ponto fraco logístico e técnico. E é aqui que reside um dos maiores desafios da automação atual.

O problema: alimentar peças de forma flexível, rápida e confiável

Sistemas convencionais de alimentação — como alimentadores vibratórios, mesas circulares, escorregas ou esteiras com guias mecânicos — foram pensados para alta repetibilidade e baixo número de variações. Ou seja: funcionam bem... desde que as peças sejam sempre as mesmas, nas mesmas posições e orientações.

Mas e quando:

  • múltiplas referências de peças num mesmo processo?

  • As peças chegam desorganizadas ou em lotes mistos?

  • É preciso trocar frequentemente de formato, lote ou componente?

  • O tempo de setup se traduz em horas de inatividade?

Nestes cenários, a alimentação torna-se um obstáculo real — tanto em termos operacionais quanto em flexibilidade de produção. E com a crescente exigência por personalização, produção sob demanda e lotes pequenos, este problema só tende a crescer.

Uma nova abordagem: alimentação inteligente com o Infinifeed™

Foi a partir deste desafio real que nasceu o Infinifeed™ — uma solução desenvolvida por Shibaura Machine (ex-Toshiba Machine), Tera Automation e DOMA Automation.

Em vez de tentar adaptar os sistemas convencionais aos novos desafios, o Infinifeed™ propõe uma nova lógica de alimentação:
➡️ alimentar peças com base na percepção e na inteligência, não apenas na mecânica.

TMR690_Infinifeed

 

 

Como o Infinifeed™ resolve o problema

🔍 Percebe, em vez de assumir

Com um sistema de visão artificial de alta velocidade, o Infinifeed™ “vê” as peças como estão — desalinhadas, sobrepostas, giradas — e interpreta a sua posição, orientação e forma, em tempo real.

🤖 Reage, em vez de repetir

Com base nessa informação, o robot SCARA THE600 executa movimentos adaptativos, agarrando cada peça com precisão, sem necessidade de guias ou moldes fixos.

⚙️ Adapta-se, em vez de travar

Se o tipo de peça muda, basta atualizar o software. O setup deixa de ser um processo mecânico para se tornar digital e imediato.

Menos tempo de setup. Mais liberdade. Menos desperdício.

Ao eliminar a necessidade de componentes específicos por peça (como pistas vibratórias ou moldes dedicados), o Infinifeed™ reduz drasticamente o tempo e custo de setup, e aumenta a capacidade de resposta da produção.

Além disso, a sua construção modular permite integração direta em linhas existentes, sem necessidade de grandes reformulações.

Uma solução pensada para realidades industriais em mudança

O Infinifeed™ não foi pensado apenas como mais um produto de automação. Ele nasce da observação de uma realidade concreta: as fábricas precisam de alimentar peças de forma mais flexível, mais inteligente e menos dependente da mecânica tradicional.

É uma resposta àquilo que já está a acontecer nas linhas de produção — e não apenas uma promessa futura.

Conclusão

A automação flexível já não é opcional. E, muitas vezes, a diferença entre uma linha eficiente e uma linha travada está em algo tão simples — mas tão crítico — quanto alimentar uma peça corretamente, no momento certo.

O Infinifeed™ não resolve todos os problemas da indústria. Mas resolve um problema muito específico, muito real e cada vez mais comum — e isso já o torna uma solução que vale a pena conhecer.

 

Tópicos: Indústria 4.0, Robótica Colaborativa, Robótica Industrial

Carla Oliveira

Publicado por Carla Oliveira

Engenheira Mecânica de formação, integra o Departamento de Robótica da Europneumaq.